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【数字经济应用场景-案例说|产业互联网系列(四)】英业达:平台开启PCB智能检测新模式
发布日期:2021-08-20    来源:澳门永利     分享到:

北京产业互联网既肩负着再造数字经济万亿级产业集群的重要使命,也承担着促进数字经济与实体经济融合应用的重要任务。为此,澳门永利 在《数字经济应用场景-案例说》栏目中重磅推出产业互联网系列,旨在生动地展现数字经济如何具体重塑产业的新局面,唤起人们对数字经济,特别是产业互联网改变生产、生活和生产关系的认知。

本期案例中,英业达工厂PCB瑕疵检测平台有效支撑英业达的PCB瑕疵检测工作实现从“人工+经验”向“机器预判+人工复核”的模式转变,将人工智能模式识别技术、图像处理和PCB检测业务相结合,实现检测的自动化,提高检测的稳定性,有效避免人工操作漏检、误判、标准不一等问题,有效提高PCB瑕疵检验效率,控制废品率,直接降低生产成本。平台对人员权限进行动态分配和监控,力争提高生产效率,达到较高的自动化水平,对企业的长远发展具有战略意义。

 

产业互联网类型:工业互联网

案例提供单位:国信优易数据股份有限公司

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英业达自1975年成立以来,从早期制造计算机、电话机,尔后制造笔记型电脑与伺服器,奠定了公司扎实稳固的基础。迈入21世纪,英业达更积极投入云端运算、无线通讯、智能装置及物联网等高科技产品领域。

 

转型诉求

PCB(印刷电路板)承载着多种电子元器件的信息,在各种智能化设备中得到广泛应用。随着集成技术的不断提高,产品工艺要求也越来越高。PCB检测是工业生产中的关键环节,直接影响到产品质量及性能指标,可谓重中之重。

英业达工厂PCB生产流程涉及到大量的工序和检测环节,采用人工检测方法,成本高,耗时费力,而且容易造成漏检问题。英业达希望通过合作实现PCB检测流程智能化。

然而,英业达PCB检测的应用场景复杂、技术跨度大,针对不同的电路板生产线,大量不一样的元器件及每个元器件会产生的瑕疵,需要突破多项关键技术。经过选型,英业达最终选择了国信优易的解决方案。


创新应用场景

这主要是因为,国信优易的解决方案具有以下三方面的创新优势:

第一,技术创新优势——基于相似性度量的深度学习网络识别检测电路板元器件瑕疵。

本方案将人工智能模式识别技术、图像处理和电路板检测业务相结合,使用技术手段提高检测效率。主要包含以下几点:

1、提出了一种基于相似性度量的深度学习网络的电路板检测模型,将待检电路板图像输入训练后的单支网络,以便通过单支网络提取出待检电路板图像的深度网络特征;定义并计算待检电路板图像的深度网络特征与正确电路板图像的深度网络特征之间的相似度。该相似度表征待检索图像与每一个模板图像之间的相似度,将与所述待检索图像的相似度最大的模板图像作为所述待检索图像对应的检索结果图像。

2、模型采用大规模神经网络模型来实现对图像和数据的高精度识别和判别,该模型可并行处理多个目标任务,在短时间内完成多目标检测,而无需具有专业知识的操作人员。

3、基于迁移学习的方式的模型训练。目前在瑕疵检测中,不同生产厂商往往只有某一产品或领域的可用数据,但这种数据就相对较少,而其他产品或领域的可用数据可能较多,因此,就衍生出一系列迁移学习的方式,以帮助新模型训练。

第二,模式创新优势——端到端的电路板自动化检测工作流程。

本方案使得工业现场各种不同的电路板检测过程从“人工+经验”模式向“机器预判+人工复核”的工作模式转变。免去必要人工参与环节,其余数据流的生产和操作均在平台中进行,解决了采用传统人工检测方法容易的漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高等问题。平台配置可定制的工作流,对人员权限进行动态分配和监控,力争提高生产效率,达到较高的自动化水平。

第三,应用创新优势——数据闭环。

目前工业界的生产流程,涉及大量的工序和环节,不同的生产场景会衍生出不同的问题,在这种情况下通过特定场景形成数据闭环尤为关键。为了形成瑕疵检测大数据闭环,需要从瑕疵检测中的实际问题出发,将业务问题转化为数据预测性建模问题,从而达到解决传统检测方法痛点的目的。

数据闭环主要体现在瑕疵检测平台形成数据采集、建模、训练、迭代、测试、开发和部署的闭环架构,提高数据的利用率,体现出数据价值,也为产品的研发生产、升级换代提供参考。


产业赋能价值

英业达搭建了可用于自动化机器学习训练的瑕疵检测平台。瑕疵检测平台结合深度学习的理论和技术,分析现有的AOI的检测图像和相关数据特征,识别出AOI设备报警图像,实现瑕疵的智能检测,达到提升AOI光学检测准确度的目的。

具体操作如下:生产过程中作业员首先通过可视化的拖拽式工作流,实现数据建模、分析、预测和可视化;然后,利用平台基于深度学习和计算机视觉的方法对图片数据进行分析,有效识别瑕疵的特征,实现瑕疵检测,并对瑕疵检测后的结果进行确认;最后,开发统计报表,将瑕疵检测和人工复判等结果数据,按约定的格式上传到生产管理系统。

英业达工厂PCB瑕疵检测平台将人工智能模式识别技术、图像处理和PCB检测业务相结合,实现检测的自动化,提高检测的稳定性,有效避免人工操作漏检、误判、标准不一等问题,有效提高PCB瑕疵检验效率,控制废品率,直接降低生产成本。平台对人员权限进行动态分配和监控,力争提高生产效率,达到较高的自动化水平,对企业的长远发展具有战略意义。

英业达工厂PCB瑕疵检测平台有效支撑英业达的PCB瑕疵检测工作实现从“人工+经验”向“机器预判+人工复核”的模式转变,实现降本增效,助力构建精准PCB瑕疵判断体系。同时,平台针对相关业务问题,利用数据预测性建模提供解决方案,从而达到解决传统检测方法痛点的目的,可为实际生产提供决策依据,为企业建立科研生产数据库,早日实现生产自动化。

 

用户评价

英业达相关领导表示:国信优易凭借雄厚的技术实力和专业的服务能力,为公司PCB瑕疵检测技术与模式创新提供了有力保障。平台利用数据建模解决传统检测面临的各种难题,实现了跨领域、跨行业的技术创新。英业达已和国信优易达成战略合作伙伴关系,将共同推动电子设备制造业自动化生产的快速发展与进步。

 


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